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Offener Brief: Microsoft, Nvidia & Co. fordern offenes KI-Ökosystem
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25 US-Tech-Riesen sprechen sich für ein KI-Ökosystem mit Open-Weights-Modellen aus. Ist das die richtige Antwort auf Kimi K3?
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Mit seinem 2,8 Billionen Parameter großen Open-Weights-Modell Kimi K3 kommt das chinesische Start-up Moonshot AI den High-End-KIs von OpenAI und Anthropic gefährlich nahe. Und zwar so nahe, dass seit der Veröffentlichung des Modells am 16. Juli heftige Diskussionen rund um Öffnung, Neuausrichtung und Regulierung der strategisch wichtigen KI-Branche aufflammen: Vor allem die US-Tech-Unternehmen sind sich, je nach Interessenlage und bereits vorhandener oder nur angestrebter Monopolstellung, recht uneinig, wie man der Konkurrenz aus China begegnen soll. Allen ist gemein: Sie sehen die Bedrohung als real, zumindest für das ein oder andere Geschäftsmodell, und so schnell haben sie damit offenbar nicht gerechnet.
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Nun hat eine Allianz von 25 überwiegend US-amerikanischen Tech-Unternehmen einen offenen Brief veröffentlicht. Darin legen sie dar, dass die Vereinigten Staaten ihre Führungsposition im Bereich künstliche Intelligenz nur verteidigen können, wenn sie ein Ökosystem aus offenen Modellen aufbauen – und nicht, indem sie ein einziges bestes System protegieren.
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Zu den Unterzeichnern gehören die Diensteanbieter und Plattformbetreiber Microsoft, Meta, Mistral, Hugging Face sowie die Hardwarekonzerne Nvidia, IBM und Dell, flankiert von den großen Investoren Andreessen Horowitz und Y Combinator. Die Entwickler der technisch führenden Closed-Source-Modelle Anthropic und OpenAI sehen die Dinge naturgemäß anders; sie gehören nicht zu den Unterzeichnern.
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Mehr Sicherheit, mehr Wettbewerb
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Microsoft, Nvidia & Co. plädieren vor allem aus ökonomischen und aus Sicherheitsgründen für eine Open-Weights-Strategie: Ein Ökosystem aus offenen Modellen würde einen breiten Zugang zu fortgeschrittenen KIs gewährleisten, vom Start-up über Unternehmen jedweder Größe bis hin zu öffentlichen Einrichtungen und von der Farm über Schulen bis hin zum Krankenhaus. Jeder Nutzer könne das für ihn geeignete Modell einsetzen, ohne eines von Grund auf trainieren oder überhöhte Frontier-Model-Preise bezahlen zu müssen. Ein Open-Weights-Ökosystem erhalte den Wettbewerb und garantiere, dass die Gewinne breit verteilt würden, anstatt sich in den Händen einzelner zu konzentrieren. Weil Open-Weights-Modelle von einer ganzen Community aus Forschern und Entwicklern inspiziert werden können, sei es auch leichter, Schwachstellen zu erkennen sowie zu beseitigen – und die Technik langfristig sicherer zu machen. |